Contenido
- Resumen: las nueve cifras que importan
- Cuánta gente duerme con el móvil, y qué hace con él
- El efecto no es directo
- El nombre del mecanismo
- La relación va en los dos sentidos
- Qué lo amortigua: autocontrol
- El estudio con acelerómetro que no encontró el efecto
- Qué hacer con esto, en la práctica
- Preguntas frecuentes
- Lo que no sabemos
- Referencias
En la investigación española que evaluó de forma simultánea el uso problemático del teléfono, el descanso nocturno y la postergación del sueño, el empleo del dispositivo no ejerció un impacto directo sobre la calidad del descanso. Dicha influencia se manifestó por completo mediante una ruta indirecta: la demora deliberada al momento de acostarse. Una tendencia idéntica se observa en una indagación realizada en China con 427 alumnos universitarios, donde las consecuencias directas tampoco resultaron relevantes, a diferencia de las indirectas, canalizadas a través de la autorregulación y la procrastinación. En otras palabras: lo registrado no indica que el aparato perjudique el sueño debido a su luminosidad, sino que lo pospone porque el usuario opta por mantenerse despierto. Cabe señalar, no obstante, una salvedad fundamental que es preciso anticipar: prácticamente toda esta bibliografía posee un carácter transversal y se basa en autoinformes, mientras que el único análisis de los mencionados que cuantificó el sueño mediante un acelerómetro no halló relación alguna entre la postergación de la hora de dormir y el uso efectivo del móvil, ni tampoco con la duración total del descanso.
Resumen: las nueve cifras que importan
Conviene mirar en cada fila si el estudio mide el sueño preguntando o con dispositivo, y si el diseño es transversal o longitudinal. Esa distinción explica la única contradicción del cuadro.
| Hallazgo | Resultado | Estudio y año |
|---|---|---|
| Impacto directo del uso problemático del teléfono en el descanso | Ninguno; únicamente se observa un impacto indirecto | Correa-Iriarte et al., Behavioral Sciences (2023) |
| Mecanismo mediante el cual se manifiesta el impacto | Retraso voluntario a la hora de dormir | Correa-Iriarte et al., Behavioral Sciences (2023) |
| Impactos directos en alumnos universitarios chinos | Insignificantes; en cambio, los indirectos resultan evidentes | Zhang y Wu, Addictive Behaviors (2020) |
| Jóvenes que emplean el dispositivo en la cama | 90,6 %, alcanzando una media de 4,9 jornadas semanales | Bozkurt et al., Eurasian J. Med. (2024) |
| Duración promedio de utilización del aparato en la cama | 2,3 horas diarias | Bozkurt et al., Eurasian J. Med. (2024) |
| Incidencia indirecta a través de la procrastinación | 0,030 (IC 95 %: 0,022-0,041) | Huang et al., BMC Public Health (2023) |
| Incidencia indirecta a través del temor a perderse de algo | 0,013 (IC 95 %: 0,003-0,023) | Huang et al., BMC Public Health (2023) |
| Sentido del vínculo al cabo de un año | Bidireccional en prácticamente la totalidad de los casos | Cui et al., BMC Psychiatry (2021) |
| Demora en el sueño y consumo real del teléfono, analizado con acelerómetro | Inexistencia de vínculo (r = 0,13) | Bild et al., Sleep Advances (2024) |
Lo que vas a encontrar aquí
• Cuánta gente duerme con el móvil y cuánto tiempo lo usa ya en la cama.
- Por qué el impacto sobre el descanso surge invariablemente a través de un mecanismo indirecto.
- Qué es exactamente la procrastinación de la hora de acostarse y cómo se mide.
- Por qué el vínculo opera en ambas direcciones y qué consecuencias conlleva eso.
- El análisis con acelerómetro que pasó por alto el impacto, además de las posibles acciones al respecto.
Cuánta gente duerme con el móvil, y qué hace con él
Las cifras de prevalencia más concretas vienen de un estudio turco. Abdullah Bozkurt, Esen Yıldırım Demirdöğen y Mehmet Akif Akıncı, de la Universidad de Atatürk, midieron en 245 adolescentes de 13 a 18 años el uso problemático del móvil, la procrastinación de la hora de acostarse y la calidad del sueño, y lo publicaron en The Eurasian Journal of Medicine en 2024.
Los datos de hábitos son los que dan la escala del fenómeno: el 46,9 % de los adolescentes presentaba signos de uso problemático del móvil; el uso medio era de 2,8 horas al día; el 90,6 % usaba el móvil en la cama; lo hacía una media de 4,9 días por semana; y la duración media de uso del móvil en la cama era de 2,3 horas al día.
Esa última cifra merece una pausa. Si el uso total es de 2,8 horas al día y el uso en la cama es de 2,3, la mayor parte del tiempo de pantalla de esos adolescentes ocurre después de haberse acostado. No es un uso que compita con otras actividades del día: compite directamente con el sueño.
Las correlaciones del mismo estudio confirman la dirección esperable: la mala calidad del sueño se asoció positivamente con la duración del uso del móvil en la cama, el número de actividades realizadas en el móvil, los signos de uso problemático y la procrastinación de la hora de acostarse. Y el análisis de mediación encontró lo mismo que el resto de la literatura: la relación entre uso problemático del móvil y calidad del sueño está mediada por la procrastinación de la hora de acostarse.
El efecto no es directo
El hallazgo que da forma a este artículo es que, cuando se mide el uso del móvil, la calidad del sueño y la conducta de retrasar la hora de acostarse en el mismo modelo, la flecha directa desaparece.
El estudio español lo refleja con total nitidez. Santiago Correa-Iriarte, Sergio Hidalgo-Fuentes y Manuel Martí-Vilar, investigadores de la Universitat de València y la Universidad a Distancia de Madrid, encuestaron a 313 participantes de 18 a 60 años (media de 30 años; 53,2 % varones) entre febrero y mayo de 2023 en España, empleando tres herramientas validadas: el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh, la versión abreviada de la Escala de Adicción al Smartphone y la Escala de Procrastinación de la Hora de Acostarse.
El análisis de mediación arroja una conclusión rotunda: el uso problemático del móvil generó repercusiones indirectas sobre el descanso mediante la procrastinación al dormir, aunque no incidió de forma directa en la calidad del sueño. De este hallazgo se desprende la sugerencia de los investigadores: tanto el uso problemático del teléfono como, muy especialmente, el aplazamiento de la hora de descanso tendrían que contemplarse como metas prioritarias en futuras iniciativas o estrategias de intervención.
El mismo resultado, sumando además otra población y un mediador distinto, fue difundido por Meng-Xuan Zhang y Anise Wu, pertenecientes a la Universidad de Macao, en la revista Addictive Behaviors durante 2020, contando con 427 universitarios chinos con edades iguales o superiores a 18 años (promedio de 19,36; 66 % mujeres). Un 33 % de ellos admitió experimentar una mala calidad subjetiva de descanso.
Su esquema contemplaba un par de variables mediadoras, la autorregulación y la procrastinación, y la tendencia se manifiesta de nuevo: aunque sus repercusiones directas carecían de significación estadística, las incidencias indirectas del uso compulsivo del teléfono, operando a través de la autorregulación o de la procrastinación sobre los tres parámetros de deficiente calidad del sueño —duración, latencia y percepción subjetiva—, resultaron ser estadísticamente significativas.
| Estudio | Muestra | Efecto directo sobre el sueño | Efecto indirecto |
|---|---|---|---|
| Correa-Iriarte et al. (2023), España | 313 adultos de 18 a 60 años | Ninguno | Significativo vía procrastinación |
| Zhang y Wu (2020), China | 427 universitarios | No significativo | Significativo vía autorregulación y procrastinación |
| Bozkurt et al. (2024), Turquía | 245 adolescentes de 13 a 18 años | No aislado en el modelo | Mediación confirmada |
| Huang et al. (2023), China | 881 universitarios | No destacado | 0,030 vía procrastinación; 0,013 vía miedo a perderse algo |
| Liu et al. (2026), China | 1.482 universitarios | 0,21 (p < 0,001) | 0,35 en el total de las tres vías |
La última línea aporta un matiz que no vale la pena ocultar. Wangqing Liu, Zhou Yuan y su grupo dieron a conocer en Frontiers in Public Health durante 2026 un esquema basado en 1.482 universitarios chinos donde el uso problemático del teléfono sí anticipó de forma directa la procrastinación al irse a dormir, registrando un impacto total estandarizado de 0,56 junto a un impacto directo de 0,21 (p < 0,001), sumando asimismo una influencia indirecta acumulada de 0,35 por medio de tres canales. Conviene precisar que aquí el resultado analizado es la procrastinación y no el descanso: este esquema no contradice los hallazgos previos, sino que evalúa una fase diferente dentro de una misma secuencia.
Ese trabajo aporta además la vía en serie completa: uso dependiente del móvil → autorregulación → uso del móvil antes de dormir → procrastinación de la hora de acostarse, con un coeficiente estandarizado modesto de 0,07, y dos moderaciones por grupo: la ruta del uso dependiente al uso antes de dormir fue más fuerte en mujeres que en hombres (β = 0,55 frente a 0,42), y los efectos sobre la autorregulación (β = −0,35 frente a −0,15) y sobre el uso antes de dormir (β = 0,60 frente a 0,40) fueron más fuertes en los cursos inferiores.
El nombre del mecanismo
La procrastinación de la hora de acostarse cuenta con una definición técnica que aclara por qué actúa como el mediador constante. Según se detalla en las investigaciones del Young Adult Health Study, se trata del comportamiento mediante el cual las personas retrasan su hora de irse a la cama sin ninguna razón externa. No se debe a obligaciones laborales, llantos infantiles ni turnos nocturnos, sino a mantenerse desvelado por voluntad propia.
El estudio que mejor caracteriza los dos componentes psicológicos de esa decisión lo firman Tao Huang, Yiting Liu y su equipo de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y la Universidad de la Capital de Educación Física, publicado en BMC Public Health en 2023 con 881 universitarios encuestados en mayo de 2022 en Shanghái.
Midieron cuatro variables: dependencia del móvil, procrastinación de la hora de acostarse, miedo a perderse algo y calidad del sueño. El modelo de ecuaciones estructurales encontró dos efectos indirectos significativos de la dependencia del móvil sobre la calidad del sueño: 0,030 a través de la procrastinación (IC 95 %: 0,022-0,041) y 0,013 a través del miedo a perderse algo (IC 95 %: 0,003-0,023).
El reparto importa: la vía de la procrastinación pesa más del doble que la del miedo a perderse algo. O sea, el factor conductual —continuar despierto— incide el doble que el factor emocional —la angustia por perderse de algo—, a pesar de que ambos están presentes.
| Variable de la cadena | Qué mide | Instrumento habitual |
|---|---|---|
| Uso problemático del móvil | Pérdida de control sobre el uso y sus consecuencias | Smartphone Addiction Scale, versión corta |
| Procrastinación de la hora de acostarse | Demorar el momento de irse a dormir sin motivo externo | Bedtime Procrastination Scale |
| Miedo a perderse algo | Inquietud por desconocer los acontecimientos recientes | Fear of Missing Out Scale |
| Autorregulación o autocontrol | Aptitud para encaminar los actos hacia una meta personal | Self-Regulation o Self-Control Scale |
| Calidad del sueño | Latencia, duración y calidad declarada | Pittsburgh Sleep Quality Index |
Esa tabla pone de manifiesto la restricción estructural inherente a la literatura científica: las cinco variables se evalúan mediante preguntas formuladas dentro de la misma encuesta y de manera simultánea. Tal circunstancia provoca que sus correlaciones aparezcan sobrestimadas a causa de la varianza del método común, motivando además que el único trabajo basado en registros objetivos deba contar con una sección específica al concluir.
La relación va en los dos sentidos
Los dos estudios longitudinales disponibles coinciden en algo que cambia la lectura: la flecha no apunta en una sola dirección.
Guang-Hui Cui, Yongtian Yin y su equipo de la Universidad de Medicina Tradicional China de Shandong siguieron a 1.181 universitarios en dos momentos separados por doce meses, midiendo uso problemático del móvil, procrastinación de la hora de acostarse, calidad del sueño y síntomas depresivos, y analizaron los datos con un modelo de panel con desfases cruzados. Lo publicaron en BMC Psychiatry en 2021.
Los resultados: relaciones bidireccionales significativas del uso problemático del móvil con la procrastinación de la hora de acostarse y con los síntomas depresivos, y también relaciones bidireccionales significativas de la calidad del sueño con la procrastinación y con los síntomas depresivos. Solo dos rutas resultaron de un solo sentido: el uso problemático del móvil predijo la calidad del sueño posterior en una sola dirección, y la procrastinación predijo los síntomas depresivos posteriores también en una sola dirección.
El segundo estudio longitudinal, de Ce-Mei Li, Shyamkumar Sriram y su equipo, siguió a 683 universitarios de la Universidad Quaid-e-Azam de Islamabad en dos momentos separados por seis meses, y lo publicó en Psychology Research and Behavior Management en 2024. Encontró asociaciones recíprocas estadísticamente significativas entre uso problemático del móvil, procrastinación y síntomas de salud mental, con todas las rutas cruzadas significativas en los dos sentidos.
| Relación analizada temporalmente | Sentido | Investigación y fecha |
|---|---|---|
| Uso problemático del móvil y procrastinación | Bidireccional | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Calidad del sueño y procrastinación | Bidireccional | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Uso problemático del móvil y calidad del sueño | Unidireccional, del móvil hacia el sueño | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Procrastinación y síntomas depresivos | Unidireccional, de la procrastinación a la depresión | Cui et al. (2021), 12 meses |
| Uso problemático, procrastinación y salud mental | Recíprocas en cada una de las rutas | Li et al. (2024), 6 meses |
La consecuencia práctica de la bidireccionalidad es relevante y suele perderse en la cobertura del tema: dormir mal no es solo un resultado de usar el móvil por la noche, también es una de sus causas. Quien duerme mal tiene menos recursos de autorregulación al día siguiente, y con menos autorregulación es más probable que vuelva a retrasar la hora de acostarse. Eso describe un bucle, no una flecha.
Qué lo amortigua: autocontrol
Si el mecanismo es conductual, cabe esperar que una variable de control de impulsos module el efecto. Es lo que encontraron Yao-Guo Geng, Jingjing Gu y su equipo de la Universidad de Zhengzhou con 355 universitarios chinos, en un trabajo publicado en el Journal of Affective Disorders en 2021.
Midieron adicción al móvil, procrastinación de la hora de acostarse, autocontrol y depresión-ansiedad-estrés. El resultado: las puntuaciones de adicción al móvil se correlacionaron positivamente con depresión y ansiedad a través de la procrastinación de la hora de acostarse, y el autocontrol desempeñó un papel moderador, de modo que las relaciones mediadas fueron débiles en los estudiantes con autocontrol alto.
Su conclusión es la formulación más útil del hallazgo: el autocontrol actúa como factor protector frente a la procrastinación de la hora de acostarse, la depresión y la ansiedad. Y una limitación que los propios autores declaran: el estudio es transversal, por lo que no permite inferencias causales.
Hay un único intento de intervención entre los trabajos citados, y es muy pequeño. Ze-Yuan Liu, Yu-jie Chen y su equipo publicaron en Current Psychology en 2025 dos estudios: primero un análisis de red bayesiana con 990 personas neurotípicas que relacionaba subdimensiones de adicción al móvil, procrastinación y cronotipo; después un ensayo piloto de intervención basada en empujones conductuales con 26 adultos jóvenes, con medición tras dos semanas frente a un grupo en lista de espera.
En el análisis de red, el vínculo orientado al ciberespacio destacó como el nodo central principal, mientras que las conexiones puente de mayor solidez correspondieron a aquellas que englobaban el cronotipo y la procrastinación en el horario de sueño; por otro lado, dentro de la red bayesiana, la procrastinación ejerció un rol mediador, mostrando efectos bidireccionales con las distintas facetas de la adicción y con el cronotipo. En el estudio piloto, los valores promedio de adicción al teléfono móvil y de procrastinación experimentaron una reducción notable desde la evaluación inicial hasta la medición de seguimiento dentro del grupo experimental, el cual también mostró una tendencia hacia la matutinidad junto con una disminución en su tiempo de uso de pantalla diario.
Son 26 personas y dos semanas. Es la pieza más débil de todo el artículo en cuanto a diseño, y la única que prueba que la cadena se puede intervenir.
El estudio con acelerómetro que no encontró el efecto
Toda la literatura anterior comparte el mismo método: cuestionarios autodeclarados, administrados a la vez. El trabajo que rompe con eso procede del Young Adult Health Study, presentado por E. Bild, K. Rossa y su equipo del Queensland Health y la Universidad de Queensland en Sleep Advances en 2024. Conviene señalar que se trata de un resumen de congreso derivado de la evaluación inicial de un ensayo aleatorizado mayor sobre extensión del sueño, no de un artículo completo.
El diseño sigue siendo, sin duda, la opción más sólida para este interrogante. 99 participantes de 18 a 24 años (70,7 % mujeres) que para entrar en el ensayo declaraban dormir habitualmente menos de 7 horas por noche y menos de 6 en al menos dos noches por semana. Llevaron un actígrafo durante dos semanas para medir el horario y la duración habituales del sueño, y el uso semanal medio del móvil se recogió desde una aplicación en el propio teléfono, no por autodeclaración.
Los resultados tienen dos mitades. La que confirma: unas horas de acostarse y de levantarse más tardías, derivadas de actigrafía, se asociaron significativamente con la procrastinación de la hora de acostarse (r = 0,38 y r = 0,28; p < 0,001 en los dos casos).
Y por el contrario: un retraso más pronunciado a la hora de irse a la cama no guardó relación con el uso promedio del teléfono móvil (r = 0,13), ni tampoco con las horas totales de sueño (r = −0,13), ni con las perturbaciones durante el descanso (r = 0,16). Por el contrario, esta conducta demostró una clara vinculación con un mayor impacto negativo diurno derivado de la falta de descanso (r = 0,45; p < 0,001), así como con cuadros de ansiedad (r = 0,23; p < 0,05) y depresión (r = 0,22; p < 0,05).
La conclusión que firman los autores es la frase más incómoda de toda esta literatura: nuestros hallazgos no apoyan la hipótesis del «desplazamiento», según la cual el uso de pantallas influye en la salud del sueño desplazando tiempo normalmente dedicado a dormir, y añaden que el resultado es inconsistente con la investigación previa que mostraba una relación temporal entre procrastinación y mayor uso del móvil.
| Rasgo del diseño | Estudios de mediación | Estudio con actigrafía |
|---|---|---|
| Medición del sueño | Cuestionario de Pittsburgh, autodeclarado | Actígrafo, dos semanas |
| Medición del uso del móvil | Escala de adicción, autodeclarada | Aplicación en el propio teléfono |
| Diseño | Transversal, todo en el mismo momento | Evaluación inicial de un ensayo |
| Asociación entre procrastinación y uso del móvil | Significativa en todos | No significativa (r = 0,13) |
| Asociación entre procrastinación y duración del sueño | Significativa en todos | No significativa (r = −0,13) |
Cómo encajar las dos cosas. El fenómeno de retrasar el momento de irse a dormir es real, cuenta con mediciones fiables y queda patente mediante la actigrafía: este hecho ha sido demostrado en repetidas ocasiones. Lo que dicha investigación cuestiona es precisamente el puente entre el smartphone y la postergación del descanso cuando el empleo del dispositivo se cuantifica directamente en el aparato en vez de a través de encuestas. Una hipótesis razonable señala que, dentro de un grupo seleccionado por descansar poco —dado que ninguno alcanzaba las siete horas de sueño—, el margen de fluctuación del descanso resulta excesivamente acotado para apreciar tal vínculo. Otra posibilidad apunta a que los vínculos hallados en análisis transversales se encuentren sobrestimados debido a la utilización de una única encuesta para evaluar todos los factores. Ambos argumentos podrían ser ciertos de manera simultánea.
Qué hacer con esto, en la práctica
- El propósito de la intervención apunta al momento de irse a dormir, no al bloqueo de luz. Dentro de la investigación española que abarcó a 313 adultos, el empleo conflictivo del teléfono inteligente no incidió de forma directa en el descanso nocturno: la totalidad de dicha incidencia se originó a través de la postergación del sueño.
• Si vas a cambiar una cosa, saca el teléfono de la cama, no de la habitación. En los adolescentes medidos por Bozkurt, el 90,6 % usaba el móvil en la cama una media de 4,9 días por semana y 2,3 horas al día, sobre un uso total diario de 2,8 horas.
• Trabaja el autocontrol antes que la restricción. En el estudio de Geng y su equipo, las relaciones mediadas entre adicción al móvil, procrastinación y síntomas afectivos fueron débiles en los estudiantes con autocontrol alto.
• Cuenta con que el bucle funcione en los dos sentidos. Al cabo del seguimiento de un año realizado por Cui, se constató que la vinculación entre la calidad del sueño y la procrastinación opera de forma bidireccional: descansar deficientemente también anticipa una mayor demora al irse a la cama.
• Vigila el miedo a perderse algo, pero sin sobrestimarlo. En el modelo de Huang con 881 universitarios, la vía de la procrastinación pesó 0,030 y la del miedo a perderse algo 0,013: menos de la mitad.
- Analiza los datos de estas publicaciones manteniendo la prudencia que su metodología exige. Prácticamente todas las investigaciones son de corte transversal, evaluando cada variable mediante encuestas simultáneas, y el único trabajo que incorporó actigrafía y registro de uso telefónico no halló vinculación alguna entre el aplazamiento de tareas y el consumo de dispositivos móviles.
Preguntas frecuentes
¿Dormir con el móvil en la habitación empeora el sueño?
Lo que está medido es que usarlo en la cama retrasa la hora de dormir, y que ahí está el efecto. En el estudio de Correa-Iriarte y su equipo con 313 adultos españoles, el uso problemático del móvil no tuvo efectos directos sobre la calidad del sueño, solo indirectos a través de la procrastinación de la hora de acostarse. La mera presencia del aparato en la habitación, por separado de su uso, no es lo que estos estudios miden.
¿De modo que la luz del monitor no afecta?
Estos estudios no la miden, de modo que no la descartan: miden la conducta. El marco del trabajo del Young Adult Health Study nombra tres mecanismos candidatos —procrastinación de la hora de acostarse, contenido activante y alteración circadiana por dispositivos emisores de luz— y se centra en el primero. Lo que los análisis de mediación establecen es que la vía conductual explica el efecto sin necesidad de recurrir a la luz.
¿Qué es la procrastinación de la hora de acostarse?
Demorar el momento de acostarse sin que exista ningún motivo externo que lo impida. Esta conducta se evalúa mediante la Bedtime Procrastination Scale, hallándose una correlación significativa en la investigación con actigrafía del Young Adult Health Study respecto a horarios de sueño más tardíos registrados mediante dispositivos (r = 0,38 y r = 0,28; p < 0,001).
¿Durante cuánto tiempo se utiliza el teléfono en la cama hoy en día?
En adolescentes, más de dos horas. De los 245 jóvenes entre 13 y 18 años evaluados por el grupo de Bozkurt, un 90,6 % utilizaba el teléfono en la cama con una frecuencia media de 4,9 jornadas semanales, alcanzando un promedio de 2,3 horas diarias, dentro de un consumo global de 2,8 horas al día.
¿Qué pesa más, la costumbre o la ansiedad por no enterarse de algo?
La costumbre de seguir despierto, por más del doble. En el modelo de Huang y su equipo con 881 universitarios, el efecto indirecto sobre la calidad del sueño fue de 0,030 a través de la procrastinación de la hora de acostarse y de 0,013 a través del miedo a perderse algo.
¿Dormir mal hace que se use más el móvil, o al revés?
Las dos cosas, según los dos estudios longitudinales disponibles. En el seguimiento a doce meses de Cui y su equipo, las relaciones del uso problemático del móvil con la procrastinación y de la calidad del sueño con la procrastinación fueron bidireccionales; solo la ruta del uso problemático a la calidad del sueño resultó de un solo sentido.
¿Existe algún método eficaz para seccionarlo?
Hay un único piloto, y es de dimensiones muy reducidas. Dentro de la investigación encabezada por Liu y su grupo, una estrategia fundamentada en estímulos conductuales que se probó en veintiséis adultos jóvenes a lo largo de dos semanas logró disminuir de manera notable los índices de dependencia del teléfono y de postergación, orientó a los voluntarios hacia hábitos más matutinos y redujo su promedio de tiempo frente al visor en comparación con un conjunto de control en lista de espera. Tratándose de veintiséis individuos, el hallazgo constituye un indicio, no una demostración definitiva.
Lo que no sabemos
• Si la cadena es causal. Todos los estudios de mediación citados son transversales y los propios autores lo declaran como limitación; los dos longitudinales encuentran relaciones recíprocas, que son más difíciles de interpretar que una flecha única.
- Por qué la investigación con registro cuantitativo no halla la conexión del teléfono celular. Esto podría deberse a la acotada amplitud del grupo analizado —elegido por registrar escasas horas de sueño—, al sesgo metodológico compartido propio de las encuestas, o bien a una combinación de ambos factores.
• Cuánto aporta la luz y cuánto el contenido. Jamás se han evaluado los tres mecanismos propuestos bajo un mismo esquema con registro polisomnográfico, por lo cual todavía no existe una distribución definida entre ellos.
• Si sacar el móvil de la habitación funciona. Ninguno de los estudios citados asigna al azar esa medida concreta; lo único intervenido es la conducta de uso, en un piloto de 26 personas.
- Si el patrón vale fuera de la universidad. A excepción de la investigación española, que alcanza los 60 años, el resto de las muestras corresponden a adolescentes o alumnos universitarios, en su mayor parte de origen asiático.
Referencias
1. Correa-Iriarte, S., Hidalgo-Fuentes, S. y Martí-Vilar, M. Relationship between Problematic Smartphone Use, Sleep Quality and Bedtime Procrastination: A Mediation Analysis. Behavioral Sciences, 2023. DOI: 10.3390/bs13100839
2. Zhang, M.-X. y Wu, A. Effects of smartphone addiction on sleep quality among Chinese university students: The mediating role of self-regulation and bedtime procrastination. Addictive Behaviors, 2020. DOI: 10.1016/j.addbeh.2020.106552
3. Bozkurt, A., Yıldırım Demirdöğen, E. y Akıncı, M. A. The Association Between Bedtime Procrastination, Sleep Quality, and Problematic Smartphone Use in Adolescents: A Mediation Analysis. The Eurasian Journal of Medicine, 2024. DOI: 10.5152/eurasianjmed.2024.23379
4. Cui, G.-H., Yin, Y. et al. Longitudinal relationships among problematic mobile phone use, bedtime procrastination, sleep quality and depressive symptoms in Chinese college students: a cross-lagged panel analysis. BMC Psychiatry, 2021. DOI: 10.1186/s12888-021-03451-4
5. Li, C.-M., Sriram, S. et al. A Longitudinal Investigation on the Reciprocal Relationship of Problematic Smartphone Use with Bedtime Procrastination, Sleep Quality, and Mental Health Among University Students. Psychology Research and Behavior Management, 2024. DOI: 10.2147/prbm.s472299
6. Huang, T., Liu, Y. et al. Mobile phone dependency and sleep quality in college students during COVID-19 outbreak: the mediating role of bedtime procrastination and fear of missing out. BMC Public Health, 2023. DOI: 10.1186/s12889-023-16061-4
7. Geng, Y.-G., Gu, J. et al. Smartphone addiction and depression, anxiety: The role of bedtime procrastination and self-control. Journal of Affective Disorders, 2021. DOI: 10.1016/j.jad.2021.06.062
8. Bild, E., Rossa, K. et al. The relationship between bedtime procrastination, habitual smartphone use, and sleep in young adults: Results from the Young Adult Health Study. Sleep Advances, 2024 (resumen de congreso). DOI: 10.1093/sleepadvances/zpae070.151
9. Liu, Z.-Y., Chen, Y.-J. et al. Associations among smartphone addiction, chronotype, and bedtime procrastination: bayesian network analysis and pilot intervention. Current Psychology, 2025. DOI: 10.1007/s12144-025-07407-9
10. Liu, W., Yuan, Z. et al. The chain mediation effect of self-regulation and pre-sleep smartphone use on the relationship between smartphone dependence and bedtime procrastination among college students. Frontiers in Public Health, 2026. DOI: 10.3389/fpubh.2026.1894257
11. Bozkurt, A., Yıldırım Demirdöğen, E. y Akıncı, M. A. «Problematic smartphone use, bedtime procrastination and sleep quality in adolescents». The Eurasian Journal of Medicine, 2024. Referencia sin DOI disponible en el momento de redactar.
Este texto cumple un propósito meramente informativo y no pretende ofrecer orientación médica ni psicológica. La mayor parte de los datos mencionados provienen de investigaciones transversales con parámetros basados en declaraciones propias, los cuales reflejan correlaciones pero no vínculos causa-efecto comprobados. Si se experimentan dificultades continuas para descansar o un empleo del teléfono que el individuo percibe como inmanejable, resulta aconsejable acudir a un especialista de la salud.
